Évaluation équitable

Concevoir un QCM

Créer ou relire un QCM guidé par les 20 règles de Leclercq, avec une checklist instantanée.

Que voulez-vous faire ?

Génération des questions en parallèle… /

Instructions assemblées

 

Génération en cours…

L'IA souveraine peut prendre un moment (parfois une trentaine de secondes). Vous pouvez patienter — ou revenir en arrière pour copier les instructions et les utiliser avec l'IA de votre choix.

Copiez les instructions ci-dessus, collez-les dans l'IA de votre choix, puis collez ici la réponse obtenue. Attention aux données : avec une IA externe, ne saisissez jamais de donnée personnelle identifiant un élève/étudiant. La génération intégrée (ILaaS, avec Albert en secours) reste recommandée.

Résultat généré

Affichage

Avant — Ce que l'enseignant devait faire

Après — Ce que l'enseignant doit faire maintenant

Points de vigilance

Générer le QCM dans Caramel (H5P)

Copiez ce JSON (questions, réponses et tous les feedbacks), puis générez l'activité H5P dans Caramel :

  1. Ouvrez caramel.forge.apps.education.fr.
  2. Saisissez n'importe quel caractère dans le champ initial.
  3. Choisissez l'activité « Quiz QCM », puis le « Mode guidé ».
  4. Collez le JSON dans la partie droite de la tuile.
  5. Cliquez sur « Générer l'activité ».
Références
  • Leclercq, D. (1986). La conception des Questions a Choix Multiple (Bruxelles : Labor) - https://orbi.uliege.be/handle/2268/17835
  • Castaigne, J.-L. (2020). Rediger une question a choix multiple - 20 regles pour rediger vos QCM (IMT Atlantique, CARAE)
  • Bloom, B. S. (dir.) (1956). Taxonomy of Educational Objectives
  • Anderson, L. W. & Krathwohl, D. R. (2001). A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing (revision de Bloom)
  • Louvain Learning Lab (UCLouvain) (2020). Concevoir un questionnaire a choix multiple
  • Malcourant, E. (dir.) - Louvain Learning Lab (UCLouvain) (2020). QCM or Not QCM ? Processus de conception d'une evaluation par QCM (Cahiers du LLL n 10) - https://oer.uclouvain.be/jspui/handle/20.500.12279/786.2
  • CAST (2018). Universal Design for Learning Guidelines 2.2 (fondement du formatage accessible)
  • Ministere de l'Education nationale (2025). Cadre d'usage de l'IA en education